Видеокурс по созданию моделей рассуждений с нуля: 11 часов кода на PyTorch от Себастьяна Рашки

Себастьян Рашка, автор книги «Build a Large Language Model (From Scratch)», представил новый видеокурс «Building Reasoning Models from the Ground Up». Восемь видео общей длительностью 11 часов посвящены созданию моделей рассуждений с нуля. Вместе с автором вы пройдёте путь от предобученной модели Qwen3 до реализации методов оценки, инференс-скейлинга, обучения с подкреплением и дистилляции на Python и PyTorch.

Курс задуман как продолжение предыдущего курса по LLM, но может быть пройден и отдельно. Для комфортного прохождения рекомендуется уверенное владение Python и PyTorch. Все методы реализуются вручную, что позволяет глубже понять их внутреннее устройство.

В статье также поясняется связь между обычными LLM, reasoning-моделями и агентами: reasoning-модель выступает «двигателем» внутри агентной обвязки (harness), которая добавляет управление контекстом и доступ к инструментам. Большинство современных LLM уже являются reasoning-моделями с настраиваемым уровнем рассуждений.