Радиус поражения ИИ-агента: семь рамок безопасности до первого запроса

Типичная история с ИИ-агентом в проде: модель не злая, но слишком уверенная. Она может натворить дел на сервере, и сделать её безошибочной пока невозможно. Однако можно заранее рассчитать стоимость ошибки и ограничить «радиус поражения».

В статье на Хабре собрали семь рамок (guardrails), которые стоит установить до того, как отправить первый запрос. Эти правила универсальны и не привязаны к конкретному инструменту или модели.

Материал будет полезен всем, кто внедряет ИИ-агентов в продакшен: он помогает системно подойти к безопасности и не допустить, чтобы эксперимент с агентом обернулся катастрофой.