n8n + Ollama: поднимаем приватную автоматизацию на локальной LLM за 10 минут

Автор рассказывает, как связать n8n с локальной языковой моделью: достаточно запустить Ollama в соседнем контейнере и сделать один HTTP-запрос. Узел HTTP Request отправляет POST на адрес Ollama с моделью, текстом и параметрами генерации, а следующий узел забирает ответ из JSON. Подойдут и нативный /api/chat, и OpenAI-совместимый /v1/chat/completions — главное, чтобы адрес открывался из контейнера n8n.

Пример проверен на n8n 2.43.5 и Ollama 0.40.4. Автор предупреждает: названия узлов, формат credentials и совместимость API меняются от версии к версии, поэтому стриминг, structured output и вызов инструментов придётся проверять на своей связке.

Отдельный акцент — на приватности. Даже если данные не уходят в облако, текст заявки оседает в истории запусков n8n, журналах контейнеров и в бэкапе базы. Любой неосторожно добавленный узел может отправить его наружу, так что «приватная» автоматизация требует контроля над всей цепочкой хранения.