Как перевести аналитику на рельсы ИИ-агентов: опыт «Инфосистемы Джет» с SDD

Светлана Забирова, лид аналитики Центра разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет», делится практическим опытом: ИИ-агенты эффективно работают с кодом, миграциями и документацией, но буксуют, если входные данные — это большие неструктурированные постановки в Confluence, Word или Jira. Модели теряют условия, дублируют требования или додумывают связи.

Решение — перевести требования в инженерный артефакт, живущий в том же рабочем процессе, что и код. Команда проверила подход на пилотном проекте, охватывающем аналитику, архитектуру, backend/frontend, тестирование и DevOps. Аналитику перенесли из Confluence/Word в SDD-контур — и это позволило ИИ-агентам работать без сбоев.

Материал будет полезен бизнес- и системным аналитикам, руководителям команд, архитекторам и разработчикам, которые уже обсуждают SDD, агентную разработку и новые требования к постановкам.