Бывшие исследователи DeepMind представили Flint — 40-миллиардную MoE-модель для локального кодирования

Стартап Recursive представил Flint — первую собственную языковую модель на 40 миллиардов параметров. Это MoE (смесь экспертов), заточенная под локальный кодинг. Над проектом работали бывшие исследователи DeepMind.

Модель родилась за четыре месяца — и не силами инженеров, а с помощью внутренней системы Eureka Machine. Она автономно перебирает, тестирует и оптимизирует архитектуры, по сути автоматизируя процесс поиска лучшей конфигурации. Recursive утверждает, что это первый публичный результат их подхода к самоуправляемым ИИ-исследованиям.

Пока неясно, приведёт ли такой подход к по-настоящему самоулучшающемуся ИИ. Flint — скорее демонстрация метода, чем прорыв. Но если Eureka Machine действительно способна эффективно проектировать модели быстрее людей, у Recursive есть шанс заявить о себе всерьёз.