NVIDIA Kumo Relational: ИИ, который не учится, но бьёт supervised ML на реляционных данных

NVIDIA выпустила Kumo Relational — модель, предназначенную для работы с реляционными данными. Её ключевая особенность в том, что она не требует обучения: модель сразу выдаёт результаты, которые, по заявлению разработчиков, превосходят классические методы машинного обучения с учителем на аналогичных данных.

Точных цифр пока нет, но в анонсе утверждается, что Kumo Relational outperforms supervised ML. Это может упростить аналитику для компаний, работающих с базами данных: не нужно тратить время на разметку и обучение, достаточно передать данные в модель.

Новинка доступна на Hugging Face, что позволяет быстро протестировать её на своих датасетах. Пока не ясно, насколько универсален этот подход, но для задач предсказания на реляционных таблицах он может стать простой альтернативой традиционному ML.