Skill of the Week: Spring Data JDBC — дешёвая модель с качеством Opus

Spring Data JPA часто вызывает проблемы у AI-агентов: ошибки в связях, путаница с контекстом персистентности. Те же грабли знакомы и живым разработчикам — претензия скорее к сложности технологии. Логичный шаг — взять что-то проще, например Spring Data JDBC: без прокси, lazy loading и кэша первого уровня.

Парадокс: хотя Spring Data JDBC объективно проще JPA, открытого кода с ней на порядки меньше. Именно для таких «малокодовых» технологий Skill даёт наибольший эффект — он закрывает пробел, который модель не может заполнить самостоятельно из-за нехватки примеров в обучении.

В сегодняшнем выпуске разбирается, как с помощью Spring Data JDBC Skill научить агента важным навыкам работы с этой технологией, добившись качества, сравнимого с дорогими моделями вроде Opus, но за копейки.