NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 — Embed, Rerank и Parse для продвинутых ИИ-агентов

NVIDIA анонсировала новое поколение моделей для задач retrieval — Nemotron 3.5. В набор вошли три специализированные модели: Embed для создания эмбеддингов, Rerank для переранжирования результатов и Parse для структурирования неформатированных данных. Все они оптимизированы для работы в составе ИИ-агентов и RAG-пайплайнов.

Модели построены на базе архитектуры, обеспечивающей высокую точность при низкой задержке. Embed-модель позволяет эффективно индексировать документы, Rerank уточняет релевантность найденных фрагментов, а Parse извлекает из них ключевую информацию. Вместе они закрывают полный цикл извлечения знаний из внешних источников.

Nemotron 3.5 доступны через Hugging Face и собственный каталог NVIDIA. Релиз усиливает позиции компании в сегменте retrieval, который становится критически важным для построения надёжных и интерпретируемых ИИ-агентов. Модели уже можно интегрировать в существующие системы.