Семь стоп-факторов ИИ-багхантинга: как мы полгода гоняли агентов по багбаунти

ИИ в багхантинге давно не экзотика: агенты помогают искать уязвимости почти всем. Вопрос теперь не в том, использовать их или нет, а в том, как настроить процесс, чтобы получать валидные находки, а не завалы бесполезного мусора.

Вместе с товарищем Даниилом автор полгода гонял агентные связки на российских багбаунти-площадках, а в августе они выступили с докладом на OFFZONE. Теперь вышла текстовая версия, где собраны семь стоп-факторов — от самых простых до самых болезненных — и практические приёмы борьбы с каждым из них.

Материал пригодится всем, кто сажает ИИ искать баги: в нём разобраны типовые грабли, на которые наступает почти каждый, и даны советы, как повысить долю реально полезных уязвимостей.