Карта пробок без общего сервера: как анализировать трафик прямо на уличных камерах

Бангалор — второй в мире город по загруженности дорог: в час пик средняя скорость там около 14 км/ч. Чтобы управлять таким трафиком, нужна актуальная картина и краткосрочный прогноз. Но собирать видео с тысяч камер в одном дата-центре нереально: каналы не выдержат, а сами камеры принадлежат разным ведомствам, которые не обязаны делиться сырыми записями.

Учёные из индийского института IISc предложили распределённый подход: каждый видеопоток анализируется прямо рядом с камерой, а в центр уходят только агрегированные данные — сколько машин какого типа проехало. Систему назвали TrafficFab и прогнали на стенде из 400 видеопотоков. Такой подход позволяет строить карту пробок и прогнозировать ситуацию на несколько минут вперёд без единой точки сбора видео.