Liquid AI выпустила d1-ultra: модель-«решатель» отвечает вероятностями, а не текстом

Liquid AI анонсировала d1-ultra — свою самую мощную модель для принятия решений. Она принимает текст, изображения или оба формата сразу и за один прямой проход отвечает на типизированные вопросы вероятностями, не генерируя ни одного выходного токена. Для разработчиков это значит, что классификация, маршрутизация и скоринг не требуют оплаты за сгенерированный текст.

По заявлению компании, d1-ultra лидирует во всех восьми категориях внутреннего тестового набора из 112 оценок и набирает 65 баллов в Artificial Analysis Decision Index, что ставит её на первое место. Однако это данные самого Liquid AI: публичной разбивки по бенчмаркам и числа параметров пока нет. Модель работает только через облачный API Liquid, веса и квантованные версии не анонсированы.

Механика работы: в запросе передаются контекст, опциональные изображения и один или несколько вопросов конкретного типа. Поддерживаются три типа: Noul — вопрос «да/нет» с вероятностью от 0 до 1, Choice — выбор метки из набора с вероятностью по каждой метке, Score — вероятность на упорядоченной шкале критериев. Liquid рекомендует использовать модель для маршрутизации, модерации, триажа, защиты и замены LLM-судьи, а для суммаризации, чатов и генерации кода — обычные языковые модели.

d1-ultra построена на более крупной open-weight базе, чем предшественница d1, с глубокими доработками Liquid — особенно заметен прирост на задачах, требующих знаний. В качестве примеров компания приводит поиск дефекта печатной платы по спецификации и проверку фото из страхового заявления.