Как подключить ИИ-ассистентов к OpenCV и FFmpeg через MCP: туториал

Современные AI-видеоагенты для наблюдения и анализа — это либо дорогие коммерческие платформы (Lumana, Spot AI), либо сложные фреймворки вроде LangChain или AutoGen. Но для бытовых задач можно собрать решение из подручных средств.

В статье показано, как подключить ИИ-ассистента к OpenCV и FFmpeg через протокол MCP (Model Context Protocol). Это позволяет LLM напрямую вызывать функции захвата кадров и обработки видео, обходясь без тяжёлых агентных систем.

Автор приводит примеры кода и объясняет, как настроить MCP-сервер для видеозахвата, чтобы AI-агент мог делать снимки, анализировать сцены и даже управлять записью. Получается гибкий и лёгкий инструмент для экспериментов.