MemShelf: внешняя память для ИИ-агента, которая не боится сжатия контекста

Автор рассказал, как потерял рабочую сессию с проверкой студенческих домашек: экспорт не делал, в лог не писал, и чат просто исчез. Уцелело только то, что он успел сохранить руками. Это натолкнуло его на параллель с LLM: при длинной сессии данные вылетают из контекста из-за сжатия, и модель забывает детали.

Так появился проект MemShelf — независимая внешняя память для ИИ-агента. Она живёт не внутри чата и не зависит от того, решит ли модель выбросить данные. Идея в том, чтобы агент мог полагаться на постоянное хранилище, которое переживает и сжатие контекста, и случайное удаление сессии.