Как обучить свой upscale на ноутбуке с 4 ГБ: пошаговое руководство для реставрации старых фото

Проблема: качественные upscale-инструменты или платные, или закрытые, а для массовой реставрации семейного архива нужен контроль над архитектурой. Полный доступ к весам и процессу обучения позволяет адаптировать модель под специфические дефекты старой плёнки — царапины, цветовой сдвиг, шумы.

Формально задача выглядит так: на вход подаётся изображение низкого разрешения (H×W×3) с синтетическим шумом (гаусс, соль-и-перец, квантование), на выходе — изображение 2H×2W×3, максимально близкое к эталону. Функция потерь комбинированная: L1 (MAE) для попиксельной точности и perceptual loss на признаках предобученной VGG для естественности картинки.

Подробная методика, код и результаты — в полной статье на Хабре. Автор обещает, что даже на ноутбуке с 4 ГБ можно получить рабочий пайплайн без перегрева и отчаяния.