Jev 1.14 от TypeSafe AI: модель-«решатель» научилась смотреть на картинки и считать рамки объектов
TypeSafe AI выпустила Jev 1.14 — очередную версию своей «модели решений» System One. Она уже доступна под алиасом jev-preview. Главные новинки — три экспериментальные фичи из «опасной зоны»: приём изображений, новый тип вопроса Box (возвращает координаты ограничивающей рамки) и расширенный контекст. Разработчики прямо предупреждают: ни одна из трёх функций не готова к боевому использованию.
Вместо генерации текста Jev принимает на вход состояние и типизированные вопросы (Choice, Score, Noul), а на выходе даёт типизированное значение, вероятности и оценку уверенности. В версии 1.14 компания обещает небольшие, но повсеместные улучшения, самые заметные — в многоязычной поддержке. Правда, публичных цифр и бенчмарков нет: TypeSafe сравнивает модель только с open-weight конкурентами и признаёт, что их внутренние замеры могут быть смещены в пользу собственной модели.
Изображения в Jev компонуемые: картинку кладут в общую таблицу assets и ссылаются на неё строкой в любом месте запроса — API сам подставит файл. Это работает и в Jev 1.13, и в 1.14, но требует заголовка TypeSafe-Danger-Zone-Images: true. Ограничения: только PNG/JPEG, до 16 МиБ на файл, от 256 до 1568 пикселей по каждой стороне, до 32 МиБ на запрос. Картинки тарифицируются как обычные входные токены, без наценки. Модель на изображениях работает хуже, чем на тексте, поэтому TypeSafe советует задавать максимально простые вопросы.
Новый тип Box возвращает одну ограничивающую рамку на вопрос: координаты верхней, нижней, левой и правой границ в долях от 0 до 1 плюс уверенность. Box всегда возвращает рамку, даже если объекта нет — так что его нужно сочетать с вопросом Noul для проверки существования цели. В мини-тесте на 36 обрезках картин, где объект частично выходил за кадр, четыре вопроса по каждой грани поймали 30 обрезок, один общий вопрос «всё ли внутри» — 26, а обводка рамки — 20.
По умолчанию контекст Jev — 64k токенов на запрос и 32k на вопрос. С заголовком TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true лимиты вырастают до 262k токенов. В компании говорят, что модель и раньше умела работать с длинным контекстом, но ограничение было осознанным: на длинных входах Jev, как и все модели, менее надёжен. Доступ только через хостируемый API, открытых весов нет.