STM32N6 научился распознавать свободную английскую речь: 0,2 Вт и полный офлайн

В предыдущем эксперименте STM32N6 собирал слова из фонем по заранее заданной таблице. Теперь микроконтроллер пошёл дальше: он превращает свободную английскую речь в текст прямо на устройстве, без облака и серверов. Во время вычислений плата потребляет около 0,2 Вт.

Автор показывает, как всё работает на реальной плате: где модель ошибается, какие слова и фразы даются ей тяжелее всего и что удалось улучшить по сравнению с прошлой версией. Это наглядный пример того, как относительно недорогой микроконтроллер справляется с задачей, которая ещё недавно требовала полноценного компьютера.

Исходники, обученная модель и готовая прошивка опубликованы на GitHub — проект можно повторить и доработать самостоятельно.