Парадокс AI-агентов: код пишется быстрее, но до main доезжает медленнее

AI-агенты действительно ускоряют написание кода: разработчики успевают выпускать больше изменений за то же время. Но вот незадача — эти изменения начинают подолгу залёживаться на этапе ревью и в проверках качества. Получается перекос: писать стало быстрее, а доставлять до продакшена — нет.

Авторы статьи разбираются в этом на данных Faros AI, CircleCI и DORA. Рост числа merge request'ов перегружает уже существующие процессы проверки, превращая их в бутылочное горлышко. Скорость разработки, которую дают агенты, просто съедается очередями на ревью.

Главный вывод не в том, что AI-агенты бесполезны, а в том, что их внедрение требует перестройки пайплайна поставки. Пока команды не адаптируют процессы и не уберут узкие места, выигрыш от агентов так и не дойдёт до реальных релизов.