Microsoft научила ИИ-агентов выходить из «ловушек идей»: очистка истории чата даёт до +66% к результату

Исследователи Microsoft обнаружили, что автономные ИИ-агенты со временем попадают в так называемые «идейные бассейны» (idea basins): из-за постоянно растущей истории чата модель застревает в локальных областях решений и не может найти более удачный вариант. Контекст диалога, который должен помогать, превращается в ловушку.

Чтобы решить проблему, команда предложила метод Fork-and-Flush: он очищает историю чата, но сохраняет рабочее пространство агента — все наработки, файлы и промежуточные результаты остаются на месте. Такой подход позволяет агенту «перезагрузить» контекст, не теряя прогресс, и добиваться до 66% лучших результатов на том же объёме вычислений.

Результаты показывают, что управление контекстом — не менее важный рычаг для эффективности агентов, чем сама модель. Учёт «идейных бассейнов» и периодический сброс диалога могут стать стандартной практикой при построении автономных ИИ-систем.