TII выпустила Falcon-ASR: компактная модель распознаёт арабскую речь лучше крупных аналогов

Falcon-ASR — это модель speech-to-text от TII, которая понимает арабский (включая эмиратский диалект), английский, французский, испанский и португальский. Все языки обрабатываются одним набором весов, без необходимости указывать язык — модель сама определяет, на каком языке говорит пользователь. Также возвращаются покадровые метки времени для каждого слова, что удобно для субтитров и расшифровки встреч.

По данным TII, на шести арабских тестовых наборах модель достигла среднего показателя WER 20,92%, что на 2,25 процентных пункта лучше, чем у лидера таблицы Audar-ASR-V1-Turbo (23,17%). На внутреннем тесте эмиратского диалекта Falcon-ASR показала 22,73% WER, обогнав Qwen3-Omni-30B (26,80%) и Audar-ASR-V1-Turbo (27,89%). На английских тестах средний WER составил 5,74% — от 1,75% на LibriSpeech clean до 11,86% на Earnings-22.

Главный минус — модель пока не открыта. Нет опубликованных весов, нет лицензии, нет API. Доступна только демо-версия на Hugging Face, которая принимает аудио до 60 секунд и 20 МБ. TII обещает выпустить API и нативные приложения, но сроки не называет. Все результаты — собственные замеры института, независимое воспроизведение пока невозможно.