Сгенерировать дёшево, вычистить дорого: как я искал следы ИИ на сайте из 2000 страниц

Проект artatlas.site — энциклопедия искусства на четырёх языках, около 2000 страниц. Контент создавался с помощью нейросети, но автор хотел понять, насколько сильно заметно её участие. Вместо субъективных споров он решил измерить «ИИ-запах» количественно.

Для поиска следов ИИ использовались автоматические методы: анализ повторяющихся структур, характерных оборотов и статистических паттернов, свойственных генеративным моделям. Выяснилось, что на многих страницах остались типичные маркеры — шаблонные фразы, неестественные переходы, одинаковые конструкции.

Главный вывод: сгенерировать текст дёшево и быстро, но его вычистка требует ручного труда и времени, что в итоге делает постобработку дороже первичной генерации. Автор делится методологией, которая может пригодиться всем, кто использует ИИ для контента и хочет сохранить качество.