Слепое доверие ИИ-манифестам: почему LLM пишут небезопасный Kubernetes-код

ИИ-инструменты ускоряют DevOps, но доверять им без проверки опасно. LLM легко выдают аккуратный манифест, который проходит валидацию и даже запускается в кластере, — а проблемы всплывают уже под нагрузкой. Модели воспроизводят устаревшие шаблоны, игнорируют best practices безопасности и не учитывают специфику окружения.

Чтобы не получить production-инцидент, сгенерированные манифесты нужно проверять вручную или автоматизированными средствами: статический анализ, политики безопасности, тесты в изолированной среде. Статья на Habr разбирает типовые ошибки LLM и даёт рекомендации по валидации до деплоя.