Liquid AI выпустила D1: модели, которые не пишут текст, а принимают решения с нулевым числом токенов на выходе

Компания Liquid AI выпустила две открытые модели семейства D1 — d1-3B и d1-omni-600M. Первая работает с текстом и изображениями, вторая — с текстом и изображением или текстом и аудио. Главная особенность: модели не пишут текст, а за один прямой проход возвращают калиброванные типизированные ответы с нулевым числом выходных токенов. Это принципиально другой подход — «decision model» (модель принятия решений) вместо генеративного LLM.

Вместо того чтобы генерировать ответ токен за токеном, D1 принимает на вход состояние и набор именованных вопросов, а на выходе выдаёт вероятность для каждого допустимого ответа. Поддерживаются три типа вопросов: noul (да/нет с вероятностью P(yes)), choice (выбор одной метки из списка с полным распределением вероятностей) и score (оценка по упорядоченной шкале от 2 до 10 уровней). Несколько вопросов могут использовать одно состояние в одном вызове — каждый ответ сообщает output_tokens: 0.

Модели нацелены на реальные сценарии: маршрутизация, модерация, классификация намерений, реранжинг, оценка LLM-as-a-judge, защитные ограждения агентов и визуальный контроль. Они оптимизированы для стека NVIDIA: серверы DGX, рабочие станции RTX и бортовые Jetson. Оба чекпоинта доступны на Hugging Face, загружаются через Transformers и поддерживаются llama.cpp с первого дня. Лицензия LFM Open License v1.0 разрешает бесплатное коммерческое использование при годовом доходе до $10 млн. d1-omni-600M — ранняя исследовательская версия без опубликованных показателей задержки.

Liquid AI рекомендует D1 для задач, где важны скорость и детерминированность, а не генерация текста. Это не чат-модели, а инструменты для принятия решений на граничных устройствах.