Google DeepMind открыла Embedding Gemma 2 — лёгкая мультимодальная модель для векторов

Google DeepMind представила Embedding Gemma 2 — компактную открытую модель для мультимодальных эмбеддингов. Она умеет кодировать не только текст, но и изображения, а значит, подходит для задач вроде семантического поиска по смешанному контенту, рекомендательных систем и построения RAG-пайплайнов.

Модель позиционируется как лёгкая и доступная: её можно запускать локально и встраивать в приложения без тяжёлой инфраструктуры. Для тех, кто работает с векторными базами или строит ИИ-сервисы, это ещё один открытый инструмент от крупной лаборатории — в дополнение к уже существующим решениям.