Одна модель вместо двух: кабардинский переводчик за 6 часов и меньше $10

Год назад автор рассказал, как дообучал две отдельные модели MarianMT для перевода с русского на кабардинский и обратно. Теперь он пошёл дальше: вместо двух моделей — одна, на 61 млн параметров, которая работает в обе стороны. Это упрощает поддержку и ускоряет инференс.

На бенчмарке FLORES-200 качество заметно подскочило: русско-кабардинский перевод вырос с 38.7 до 57.4 chrF, а кабардинско-русский — с 35.0 до 50.2. Для сравнения, многоязычная SMaLL-100 в среднем по 30 «большим» языкам даёт 47–48. Обучение заняло всего 6 часов на арендованной RTX 4090 и обошлось меньше чем в 10 долларов.

Весь остальной процесс — подготовка корпуса, скрипты, эксперименты — автор делал на Mac mini с Claude Code в терминале. Это наглядный пример того, как современные ИИ-инструменты и дешёвые GPU позволяют поднимать качество перевода для низкоресурсных языков почти бесплатно.