JEPA-Anything: универсальная модель мира от физики до биологии — и кандидат на лекарство от рака печени

Команда PhAI Labs взяла за основу архитектуру JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), предложенную Яном Лекуном, и адаптировала её для работы сразу в семи предметных областях: от робототехники и физики до биомедицины. Результат назвали JEPA-Anything — это единая модель, которая учится предсказывать скрытые представления данных из разных дисциплин, не требуя отдельного обучения под каждую задачу.

В качестве практической демонстрации возможностей модели исследователи применили её к задаче поиска новых молекул для лечения гепатоцеллюлярной карциномы (рака печени). JEPA-Anything предложила соединение-кандидат, которое в лабораторных тестах показало активность против раковых клеток. Авторы подчёркивают, что это пока лишь доклинический результат, и до превращения в реальную терапию предстоит долгий путь.

Ключевая идея JEPA — не предсказывать пиксели или сырые данные, а работать в пространстве скрытых признаков, что делает модель более эффективной и обобщающей. Расширение на семь доменов показывает, что такой подход может лечь в основу «мировых моделей», способных переносить знания между физикой, биологией, инженерией и другими науками.

Пока работа опубликована в виде препринта, и независимой верификации результатов не проводилось. Тем не менее, сам факт, что одна архитектура без дообучения даёт осмысленные результаты в столь разных областях, — важный шаг к созданию универсальных ИИ-систем, понимающих законы реального мира.