ИИ помог взломать бинарный формат промышленной системы Solar Turbines TT4000

Автор статьи поделился опытом применения генеративного ИИ для реверс-инжиниринга промышленного ПО. В качестве подопытного выступил бинарный формат исторических архивов системы сбора данных и мониторинга Solar Turbines TT4000 — типичный legacy-продукт без документации.

Для разбора формата последовательно использовались четыре ИИ-помощника: DeepSeek, Qwen, GigaChat и Алиса. Каждый из них помог на своём этапе — от первичного анализа структуры до генерации парсера. Ключевой вывод: даже слабые модели способны сильно ускорить reverse engineering, если правильно ставить задачу и итеративно уточнять промпты.

Весь код, сгенерированные артефакты и полные логи диалогов со всеми ИИ-сервисами выложены в открытый репозиторий на GitHub. Ссылки есть в статье — это готовый референс для тех, кто сталкивается с похожими задачами на legacy-промышленном софте.