AGENTS.md и структурированный контекст: как правильно кормить AI-агента знаниями

Когда AI-агент начинает галлюцинировать или игнорировать инструкции, первым делом думают: «мало контекста». Но часто дело в организации знаний — агент просто не может быстро найти нужную информацию среди кучи данных. Подход AGENTS.md предлагает задавать структуру: чёткие разделы, приоритеты и правила, по которым агент обращается к знаниям.

Вместо того чтобы сваливать всё в один огромный промпт, знания разбиваются на логические блоки — от глобальных целей до конкретных примеров. Это снижает нагрузку на модель, ускоряет ответы и уменьшает ошибки. Метод уже используют в продакшне: он не требует новых моделей, только правильной упаковки того, что уже есть.