От агента-помощника к фабрике агентов: как LLM научили делать кастомизацию PLM

В статье описан личный опыт: можно ли поручить LLM-агентам разработку кастомизации под крупную и закрытую PLM-систему так, чтобы результат не стыдно было показать заказчику. Автор честно признаётся, что эксперимент вырос из серии проб и ошибок.

Короткий ответ — можно. И дело не в том, что модели стали умнее, а в том, что их поместили в правильный контекст и задали нужный вектор. Код в таком подходе перестаёт быть самоцелью и превращается в рядовой артефакт процесса.

Это практический разбор, который будет полезен всем, кто задумывается о применении ИИ-агентов в разработке корпоративных систем, но сомневается в их надёжности.