Запустил Moebius 0.2B в браузере через WebGPU с помощью Claude Code

Саймон Уиллисон портировал модель inpainting Moebius 0.2B — она умеет удалять отмеченные области изображения и дорисовывать фон — в браузер. Исходная модель требовала PyTorch и NVIDIA CUDA, но благодаря ONNX Runtime Web на бэкенде WebGPU её удалось запустить прямо в браузере. Демо уже работает: simonw.github.io/moebius-web/.

Весь процесс портирования выполнял Claude Code. Уиллисон только подготовил материалы: склонировал репозиторий Moebius, веса с Hugging Face, библиотеки transformers.js и onnxruntime, а также попросил обычного Claude «поразмышлять о возможности портирования» (prompt «Muse on the feasibility»). Ответ Claude лёг в основу research.md, который скормили Claude Code как контекст.

Код-агент справился сам: портировал модель в ONNX, реализовал WebGPU-инференс и собрал простой UI. Весь процесс с коммитами прошёл в /tmp/Moebius/moebius-web. Это ещё один пример, когда агент выполняет не тривиальную задачу, а полноценный инженерный проект от исследования до рабочего демо.

Инструмент позволяет открыть любое изображение (неквадратные — с летербоксингом), выделить области для удаления и нажать кнопку «Run inpaint». Модель с 0.2B параметров выдаёт качество, сравнимое с 10B-моделями.