Meta, OpenAI и Uber выпустили проактивных ИИ-агентов: кто, когда и как прерывать пользователя

Meta представила Muse — персонального агента, который бронирует, отправляет письма и работает даже с закрытым приложением, запоминая детали и делая непрошеные предложения. OpenAI выпустила Dots — «всегда включённых» агентов, которые в режиме read-only мониторят приложения пользователя (например, забытый счёт или баг в Slack) и уведомляют через ChatGPT, Slack и Teams. Uber запустил ассистента водителя: на основе рыночных данных он подсказывает, куда поехать (в тесте водитель, простоявший 33 минуты, получил рекомендацию зоны с большим спросом).

Все три решения объединяет переход от pull-интерфейса (пользователь сам задаёт вопрос) к push-агентам, которые прерывают пользователя. Каждое сообщение — ставка: его ценность должна перевешивать стоимость прерывания. Для оценки используются decision models — модели, которые не генерируют текст, а выдают структурированное решение (отправить сейчас, отложить, какой канал). Примеры: Jev от TypeSafe и открытая Julia 1 от Supersonic Labs работают на CPU за десятки миллисекунд, позволяя дешёво отсеивать кандидатов до вызова LLM.

Монетизация уже идёт: Meta запустила Muse для малого бизнеса, OpenAI предложила Dots вместе с тарифом $500/мес, Uber продвигает доставку и другие сервисы. Однако авторы предупреждают: если пользователь заподозрит, что агент продаёт, а не помогает, каждое сообщение потеряет доверие. Победит тот, кто научится говорить редко, вовремя и на стороне пользователя.