NVIDIA выпустила DGX Spark с 64 ГБ памяти — доступный AI-суперкомпьютер для локальной работы

NVIDIA расширила линейку DGX Spark: с этого месяца доступна версия с 64 ГБ унифицированной памяти. Она поставляется с предустановленной DGX OS и полным стеком NVIDIA AI — разработчики могут запускать модели сразу после включения. Устройство работает на чипе GB10 Grace Blackwell, имеет ConnectX-7 и поддерживает до 100-миллиардных моделей полностью локально, без обращения к облаку.

Особенность новой версии — возможность объединить два DGX Spark в кластер с помощью NVIDIA Sync Cluster Assistant. При связке через QSFP-кабель общая память достигает 128 ГБ, а производительность на некоторых задачах (например, Qwen 3.8 27B) вырастает до 1,7 раза по сравнению с одиночной системой. Конфигурация не требует ручной настройки сетевого окружения — утилита сама находит и настраивает устройства.

Из коробки DGX Spark поддерживает NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X, Nemotron, а также популярные рантаймы вроде Ollama, vLLM и PyTorch с CUDA. Разработчики могут за считанные минуты начать экспериментировать с моделями и агентами. В конце месяца также выйдет NVIDIA Sync Model Launcher, который позволяет запускать модели в один клик на кластере из нескольких Spark.

Новинка позиционируется как личный AI-суперкомпьютер для локальной разработки: подходит для агентов, инференса, дообучения и edge-задач. Версия с 64 ГБ стоит дешевле 128-гигабайтной, но сохраняет тот же процессор и софт — это делает её привлекательной для разработчиков, которым нужна автономная среда без привязки к облаку.