Как Jev помог интернет-магазину сократить бюджет на проверку товаров на 90%

В одном из интернет-магазинов компьютерной техники накопился бэклог из 100 000 заявок на проверку новых товаров. Ручная модерация требовала огромных затрат времени и денег. Команда решила автоматизировать процесс с помощью LLM.

Первоначально использовалась стандартная модель, но она не справлялась с нагрузкой и точностью. Переход на Jev — специализированную модель для принятия решений — позволил сократить расходы на 90% и полностью разобрать завал. Решение показало, что узкоспециализированные модели могут быть эффективнее универсальных для конкретных бизнес-задач.