Как сохранять контекст в Codex для долгих проектов: опыт Джейсона Лю

OpenAI опубликовала кейс инженера Джейсона Лю, который использует Codex для долгосрочных проектов. Основная проблема — сохранение контекста при работе, выходящей за рамки одного запроса. Лю нашёл способы структурировать код и промпты так, чтобы модель не «забывала» предыдущие шаги.

В материале разбираются конкретные техники: разбивка задачи на подзадачи с явным указанием зависимостей, ведение «журнала» решений в комментариях и использование Codex для рефакторинга собственного кода. Это не про магию, а про дисциплину — как заставить ассистента работать как часть команды, а не как одноразовый генератор.

Хотя статья ориентирована на опытных разработчиков, она полезна всем, кто сталкивается с ограничением длины контекста в LLM. Главный вывод: Codex может быть полноценным инструментом для длинной сессии, если правильно настроить процесс.