Россия в гонке ИИ-ускорителей: почему не стоит копировать NVIDIA и где реальные точки входа

За десять лет вычислительная мощность GPU выросла намного быстрее, чем скорость передачи данных из памяти. HBM дорожает, и даже самый быстрый кристалл простаивает в ожидании данных. Теперь успех ИИ-платформы зависит от баланса всей системы: памяти, межсоединений, хост-процессора, компилятора и софта.

Российским разработчикам не имеет смысла копировать универсальные GPU NVIDIA — это требует огромных ресурсов и доступа к передовым техпроцессам. Вместо этого стоит сосредоточиться на специализированных ускорителях для инференса, Edge AI и встраиваемых решений. Перспективны RISC-V-ядра для управления, промышленная автоматизация и робототехника, где требования к latency и энергопотреблению жёстче, а рынок менее занят гигантами.