DBA Agent в деле: 10 000 тикетов и 99,6% автоматизации второй линии поддержки

Это четвёртая статья из цикла R&D-исследования для небольшой команды DBA. Ранее команда упростила мониторинг парка из более чем 800 экземпляров СУБД Platform V Pangolin DB (реляционная СУБД на базе PostgreSQL) с помощью доработки postgres_exporter, а затем собрала автономного агента, который сам обрабатывает тикеты: очищает дисковое пространство, выполняет VACUUM/ANALYZE и планирует остановки БД.

В новой фазе тестирования агента перевели в режим второй линии поддержки и замерили реальные результаты. Цифры впечатляют: 10 000 обработанных тикетов при 99,6% автоматизации. Для анализа паттернов использовали LLM, а задачи мигрировали из Pipeliner.

Команда делится планами по дальнейшему R&D и превращению агента в полноценную вторую линию поддержки. Статья содержит примеры, числа и описание архитектуры решения.