ИИ в тестировании: как LLM изменили QA в крупном брокере

Вышел перевод статьи, в которой команда QA крупного брокера делится опытом трансформации тестирования с помощью LLM. Ручные проверки заменили умным workflow, где модели анализируют требования, генерируют тесты и автоматизируют рутину.

В статье разбирают реальный стек: какие LLM использовали, как встроили их в пайплайн и с какими проблемами столкнулись. Приводят конкретные примеры, когда ИИ пропустил важные требования, и объясняют, почему человек остаётся ключевым звеном.

Авторы честно рассказывают об ограничениях: галлюцинации, неверная интерпретация контекста и ложная уверенность. Главный вывод — LLM отлично справляются с рутиной, но финальное решение и валидация всё ещё за человеком.