Стоимость ИИ-вычислений падает быстрее всех предыдущих технологий — 13 раз в год

Исследователи из Epoch AI подсчитали, что стоимость достижения фиксированного уровня качества на тестах ИИ падает примерно в 13 раз каждый год. Это беспрецедентный темп для любой предыдущей технологии. Массачусетский технологический институт (MIT) провёл собственный анализ и, исключив эффект от улучшения «железа» и конкуренции, оценил ежегодный прирост чисто алгоритмической эффективности примерно в 3 раза.

Однако это не означает, что самые мощные современные модели стали доступнее. Например, модели рассуждений (reasoning models) потребляют на порядок больше вычислительных ресурсов на каждый запрос и могут обходиться дороже. При выборе модели для реального применения цена — лишь один из факторов: качество ответов, скорость работы и частота ошибок часто оказываются не менее важны.