Авито ускорила коллаборативную модель в 18 раз: обновление каждые 20 минут вместо 6 часов

Салават Динмухаметов, senior ML-инженер Авито, рассказал о редизайне системы рекомендаций на главной странице. Ключевой проблемой была коллаборативная модель avitofm: она обновлялась раз в 6 часов, из-за чего быстро раскупаемые товары из хороших объявлений не успевали появиться в рекомендациях.

За несколько итераций команда построила neartime-архитектуру, сократив время обучения до 20 минут — в 18 раз быстрее. Обновление не только повысило свежесть рекомендаций, но и улучшило бизнес-метрики и сократило потребление памяти. Подробности — в статье на Habr.