Вайбкод прячет архитектурный хаос: как ИИ-агент вскрыл три сервиса, пишущих в одну базу

Проблема «вайбкода» (кода, сгенерированного ИИ без глубокого понимания) в том, что он хорошо выглядит локально, но скрывает системные косяки. Каждый отдельный репозиторий кажется приличным, но когда проект разрастается, связи между сервисами становятся неочевидными.

Автор отдал четыре репозитория одному ИИ-агенту с задачей восстановить архитектуру. На выходе получил диаграмму, где три сервиса пишут в одну и ту же базу данных — классический признак coupling, который в вайбкоде легко пропустить.

История наглядно показывает: чтобы понять, что реально происходит в проекте, нужно смотреть не на код, а на архитектуру целиком — и ИИ-агенты здесь могут помочь лучше, чем код-ревью.