Как я сделал автооценку вебинаров на Claude Code за неделю

Разработчик на базе Claude Code за неделю построил конвейер автооценки качества вебинаров. Система включает локальную расшифровку через whisper.cpp на Apple M4, LLM-судью по заранее заданной рубрике (с цитатами и тайм-кодами), базу данных SQLite, автоматическое письмо-отчёт и дашборд.

Ключевое открытие автора: решающий фактор — не качество промпта, а методика разметки. Оказалось, что эффективность оценки упирается в то, как рубрика представлена как данные, как модель калибруется под методистов, и что текст расшифровки принципиально не может передать (например, визуальные аспекты или интонации докладчика).

Проект — практический кейс применения агентного подхода Claude Code для быстрой автоматизации рутинного анализа контента.