NVIDIA представила Halos — полный стек безопасности для физического ИИ на всех уровнях

Физический ИИ (автономные авто, человекоподобные и промышленные роботы) стремительно переходит из лабораторий в реальный мир. ABI Research прогнозирует, что к 2035 году в мире будет установлено 49 млн автономных автомобилей уровня 3-5, а Omdia — что с 2026 по 2035 год в эксплуатацию введут около 60 млн промышленных роботов. Когда такие машины выходят на дороги, в цеха и склады, где находятся люди, безопасность должна масштабироваться вместе с ними.

Традиционные подходы к безопасности не работают: динамичная среда требует контекстно-зависимого поведения, а поведение ИИ нужно проверять отдельно от классической функциональной безопасности. Новые стандарты (например, ISO/IEC TS 22440) уже начинают описывать эти риски. Кроме того, автономные системы постоянно обновляются — через софт, модели и новые задачи, поэтому валидация должна быть непрерывной и опираться на симуляции и синтетические данные.

NVIDIA предложила решение — платформу NVIDIA Halos, которую называют первым и единственным полностековым фреймворком безопасности для физического ИИ. Она охватывает все уровни: аппаратуру (DRIVE AGX Thor и платформа Hyperion), операционную систему и middleware (Halos OS на базе ASIL-D сертифицированного DriveOS), энд-ту-энд модели (Alpamayo с объяснимыми VLA-моделями) и инструменты валидации через симуляции. Принципы едины для автономного вождения и робототехники, но платформы и стандарты — разные для каждой области.