Новый способ визуализации n-мерных эмбеддингов: смотрим на «форму» вектора без потери данных

Обычно под визуализацией эмбеддингов понимают проецирование множества n-мерных векторов на плоскость или в 3D с потерей информации. Новый подход предлагает смотреть не на облако точек, а на форму одного вектора — так можно сравнивать объекты по внешнему виду и судить о близости без усреднения.

Такой метод особенно полезен при обучении моделей: видно, как меняется «форма» вектора на каждой итерации, что помогает отслеживать динамику без потери данных, свойственной классическим методам вроде t-SNE или UMAP.