AI-агент как тень стратега: собираем требования без шума и с контролем качества

На Хабре вышла практическая статья о том, как построить пайплайн из AI-агентов, которые не заменяют человека, а становятся его тенью — подхватывают рутину по сбору и валидации требований. Всё работает в локальном контуре: никакие данные не уходят наружу.

В арсенале пять компонентов: агент-опросник задаёт уточняющие вопросы, извлекатель переписки выдёргивает суть из чатов, расшифровщик встреч перегоняет аудио в структурированный текст, RAG-поиск по Confluence находит релевантные куски документации, а агент-контролёр проверяет, нигде ли не потерялась логика. Автор делится схемой, как замкнуть эти инструменты в единый процесс.