С макбука на x86+Linux: какой ноутбук реально нужен ML-разработчику

В несерьёзном формате, но с серьёзными выводами: инженер решил выяснить, каким должен быть идеальный ноутбук для ML-разработки, и перешёл с макбука на x86-машину под управлением Linux. Разбор касается не только железа, но и того, как выбор платформы влияет на рабочий процесс.

Ключевой вывод: для большинства задач машинного обучения важнее не пиковая производительность, а баланс между объёмом видеопамяти, возможностью апгрейда и совместимостью с экосистемой. Автор делится практическими наблюдениями о том, почему x86+Linux оказывается удобнее для локальных экспериментов, и что стоит учитывать при выборе конфигурации.