Claude Code на простой вопрос отправил 305 КБ трафика — 85% заняли описания неиспользуемых инструментов

Разработчик поставил между ИИ-агентом и сервером прокси на 40 строк Python и разобрал, что на самом деле уходит в каждом запросе. Результат: на простой вопрос «Ответь одним словом: работает» (29 символов) Claude Code отправил 305 042 байта (113 460 токенов), а ответ занял всего 4 токена. Системный промпт составил лишь 4% от объёма, зато 85% — описания 137 инструментов, из которых 107 принёс один MCP-сервер, которым в этой сессии даже не пользовались. Ещё 29 тысяч символов добавил хук плагина, и на каждый ход уходит второй неявный запрос.

Для сравнения: Codex CLI на тот же запрос отправил всего 29 КБ (9 817 токенов) при системном промпте той же длины. Разница — в 10 раз. Автор составил таблицу, что убирается флагами: один MCP-сервер стоил 52 тысячи токенов на запрос. Это напрямую влияет на окно контекста и кэш — лишние токены быстро съедают лимит и замедляют работу.

Вывод: агенты для кодинга вроде Claude Code могут быть крайне неэффективны по трафику из-за раздутых описаний инструментов, особенно при подключении MCP-серверов. Разработчикам стоит проверять реальный расход токенов и отключать ненужные интеграции. Скрипт для анализа своего первого запроса прилагается в оригинальной статье.