RAG-пилот на три недели превратился в трёхмесячный квест: главная проблема AI — не нейросети, а данные

Трёхнедельный пилот RAG по технической документации растянулся на три месяца — и виноваты в этом не модели, не GPU и не разработчики. Как выяснилось на практике, самый сложный этап корпоративного AI вообще не касается нейросетей: он начинается, когда AI просит у компании нормальные исходные данные и внятное описание бизнес-процесса.

Техническая логика (выбор модели, сборка инфраструктуры, DevOps-практики) оказалась понятной и предсказуемой. А вот вскрывшийся «застарелый бардак» в заводских регламентах и исходных документах стал настоящим узким горлышком. Автор делится опытом, во сколько на самом деле обходится такой эксперимент и почему организация данных — главный скрытый тормоз внедрения AI.