NVIDIA показала, как ИИ-фабрика сама снижает энергопотребление по сигналу сети — без участия человека

На саммите AI Infra Summit NVIDIA сделала ставку на эффективность ИИ-фабрик. Платформа DSX Flex, разработанная совместно с партнёром Emerald AI, позволяет дата-центрам динамически подстраивать нагрузку под сигналы энергосети — снижать потребление в пиковые часы без ручного вмешательства. В августе система впервые отработала в бою: по запросу Silicon Valley Power мощность упала с 4 до 3 МВт, а все высокоприоритетные задачи (например, инференс) продолжили работу.

Ключевой результат — за несколько месяцев сеть отправила более 200 таких сигналов, и система сработала каждый раз. Параллельно облачный провайдер Lambda опубликовал данные первого валидационного теста: при фиксированном бюджете мощности интеллектуальное управление позволяет получить на 24% больше токенов. «Мы вышли за рамки ограничения фиксированных бюджетов», — заявил президент Lambda Дэйв Уорд.

NVIDIA также представила набор технологий DSX: MaxLPS — динамическое распределение мощности между GPU и стойками для восстановления «застрявшей» ёмкости; DSX Flex — приём сигналов сети и адаптация приоритетов; DSX OS — открытое ПО для жизненного цикла фабрики; DSX Sim — симулятор для проектирования; и Reference Designs — эталонные архитектуры. Всё это — ответ на главное ограничение эпохи ИИ-фабрик: мощность, а не вычислительные ядра.

По словам вице-президента NVIDIA Иана Бака, ключевая метрика теперь — «работа на гигаватт». Демонстрация показала, что гибкость энергопотребления реальна уже сегодня и не требует десятилетнего строительства новых линий электропередач. Это путь к масштабированию ИИ-инфраструктуры без коллапса энергосистем.