Фреймворк Perseus от Т-Банка: туториал по кандидатогенерации и ранжированию на гетерогенных данных

Фреймворк Perseus, анонсированный на Turbo ML Conf 2026, предназначен для обработки гетерогенных последовательностей событий пользователей и из коробки поддерживает кросс-доменные сценарии. Разработчики отмечают, что инструмент хорошо масштабируется под разные задачи, но может показаться сложным в освоении.

Чтобы упростить вход, команда выпустила пошаговый туториал. В нём разбирается подготовка данных, вызов команд и оценка результатов для типовых задач: кандидатогенерации, ранжирования, классификации и регрессии на основе истории действий пользователей. Особое внимание уделено настройке модели — добавлению дополнительных фич, обогащению событиями и гибкой конфигурации через изменение пары строк в конфиге.

Туториал доступен на Habr и будет полезен ML-инженерам, работающим с рекомендательными системами и пользовательскими последовательностями в сервисах.