МТС построила RAG, который почти не галлюцинирует: кейс для B2B-менеджеров

Менеджеры МТС тратили слишком много времени на подготовку к встречам с техдиректорами: нужные материалы разбросаны, а подбирать аргументы под конкретного клиента сложно. Раньше коллеги пользовались Telegram-ботом, но бизнес потребовал ускорить процесс и повысить качество рекомендаций. Команда CVM (Customer Value Management) B2B — техлид Артём Каледин и ML-инженер Александр Швайко — построила RAG-систему, которая почти не галлюцинирует.

Архитектура решения включает этапы: индексация документов, умный поиск по семантике и генерация ответа с контролем достоверности. Разработчики сделали упор на фильтрацию шума и проверку фактов, чтобы модель не выдумывала данные. Результат — менеджеры быстрее находят нужные плюсы продукта и увереннее ведут переговоры. Подробности команда раскрыла в статье по мотивам доклада на Inside AI Meetup.

Планы — масштабировать систему на другие подразделения и улучшить обработку неструктурированных данных. Это практический кейс, как RAG решает реальную бизнес-задачу без дорогих дообучений.