Провалил собеседование по ML System Design? Разбор типовых ошибок с ML Kata

Автор рассказывает, как из-за провала секции ML System Design потерял крупный оффер в бигтех. В реальной работе такие задачи встречаются редко, поэтому подготовка к собеседованию превращается в отдельный вызов.

Чтобы понять, что именно проверяют, он участвовал в ML Kata: 6 команд за 75 минут проектировали голосового агента для клиники. Судьи, включая Валерия Бабушкина, давали развёрнутую обратную связь.

В статье систематизированы типовые ошибки участников — от постановки требований до выбора метрик. Разбор поможет прокачать навык MLSD до уровня, достаточного для собеседования, если вы уже знаете метрики и модели для конкретной технической задачи.